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Desarrollo de agentes inteligentes

Automatización de procesos de negocio utilizando IA generativa

Comienza ya

¿Qué es un agente inteligente?

Es un trabajador digital autónomo que combina automatización e inteligencia artificial generativa para tomar decisiones, adaptarse y cumplir objetivos.

Al integrar estos agentes con tus sistemas (ERP, CRM, bases de datos) se podrán automatizar procesos más complejos: desde la resolución de tickets de soporte hasta la gestión de operaciones, con mínima intervención humana. Es tecnología que permite escalar la operación.

Adaptabilidad

Aprendizaje continuo basado en nuevos datos

Integración

Conexión fluida entre software antiguo y moderno

Autonomía

Ejecución de tareas sin supervisión constante

Nuevas tecnologías para desarrollar soluciones más poderosas

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural permite interactuar con los computadores de forma más natural y eficiente, usando la voz o el texto en lugar de interfaces tradicionales.

Agentic Engineering

Agentic Engineering representa la evolución de la Inteligencia Artificial: pasamos de usar modelos que simplemente predicen texto a construir sistemas autónomos capaces de razonar.

¿Cómo hacemos Agentic Engineering?

Aprovechamos los "modelos grandes de lenguaje" (Large Language Models o LLM's) como motores de razonamiento dentro de un sistema de software controlado, fiable y seguro.

Nuestro enfoque de ingeniería se basa en cuatro pilares:

4. Guardrails y Control (Control y Gobernanza)

Límites: La autonomía requiere reglas claras y fronteras definidas. Validación: Filtros automáticos que auditan cada respuesta. Cumplimiento: Garantizamos alineación total con las políticas de tu empresa.

4. Guardrails y Control

Ayudamos a las organizaciones a modernizar sus aplicaciones mediante inteligencia artificial avanzada, utilizando modelos de lenguaje y tecnologías diseñadas para distintas necesidades.

Hablemos sobre tu transformación con IA

Nuestra especialidad es la inteligencia artificial, enfocada en aumentar la productividad, eliminar tareas repetitivas y optimizar procesos clave. Además, adaptamos la IA al contexto real de cada empresa combinando modelos preentrenados con sus propios datos.

Large Language Models

Casos de éxito agentes inteligentes con Inteligencia Artificial

Una empresa de servicios públicos enfrentaba altos riesgos operativos al auditar manualmente más de 60,000 facturas por ciclo, logrando revisar menos del 5% del total. Implementamos una solución con Visión Artificial con redes neuronales (YOLOv3) que actúa como un "ojo digital", analizando cada factura en milisegundos, detectando firmas, patrones de consumo y anomalías con más del 95% de precisión, y separando automáticamente los documentos defectuosos antes de su impresión.

Revisión automática del 100% de las facturas en pocos minutos.

Identificación precisa de histogramas y elementos de ley mediante Deep Learning.

Eliminación de reclamaciones por errores de consumo o fallos gráficos en la factura.

Nuestro stack tecnológico

A continuación aparecen algunas de las tecnologías que utilizamos para desarrollar agentes inteligentes.

Azure
Bedrock
LangChain

Plataformas de computación en la nube (Cloud Computing Platforms)

Estamos especializados en Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS)

Claude
GPT
Whisper

Modelos LLM

Si bien tenemos experiencia usando modelos propietarios de OpenAI, Anthropic, y Google Deepmind, entre otros, también recomendamos el uso de modelos de código abierto generados por: Meta, Deepseek y Mistral AI, entre otros.

OpenSearch
AI Search
MongoDB

Bases de Datos Vectoriales y orientadas a grafos

Para entrenar los agentes inteligentes usamos:

  • Bases de datos vectoriales tales como: MongoDB, QDrant, Azure AI Search y Amazon Open Search.
  • Bases de datos orientadas a grafos tales como: Neo4j, Amazon Neptune, y RedisGraph

Comienza a trabajar más inteligentemente

Tu equipo ya trabaja duro, ahora haz que trabajen de forma inteligente. Diseñemos juntos una fuerza laboral digital que escale tus operaciones sin aumentar tu nómina.

Conversa con un asesor

Preguntas frecuentes

Escríbenos. Analizamos tu caso, evaluamos la viabilidad y cómo hacerlo de la mejor forma para tu negocio.

Mientras que un chatbot tradicional está limitado a responder preguntas basadas en guiones o base de conocimientos, un Agente Inteligente posee capacidad de ejecución. Puede interpretar solicitudes complejas, orquestar múltiples herramientas, tomar decisiones basadas en contexto, ejecutar acciones sobre sistemas empresariales y aprender de cada interacción.

Sí, con la arquitectura adecuada. Implementamos controles de acceso granular, trazabilidad completa de acciones, validación de permisos por rol, y logs de auditoría en tiempo real. Cada agente opera dentro de un perímetro de seguridad definido, con la posibilidad de requerir aprobación humana para operaciones críticas.

Utilizamos técnicas de Agentic Engineering: grounding con bases de conocimiento verificadas, validación de outputs mediante múltiples capas de control, uso de modelos especializados según el contexto, y human-in-the-loop para decisiones críticas. Además, implementamos mecanismos de confidence scoring que permiten al agente reconocer cuando no tiene certeza.

Los agentes pueden integrarse con cualquier sistema que exponga APIs REST, bases de datos SQL/NoSQL, servicios cloud (Azure, AWS, GCP), aplicaciones empresariales (ERP, CRM, HCM), sistemas legacy mediante conectores personalizados, e incluso interfaces web mediante automatización robótica (RPA). La arquitectura es modular y extensible.